El miércoles de esta semana, Jerome Corsi, Ph.D., y Andrew Paquette, Ph.D., acompañados por el abogado Thomas Connors del Mendenhall Law Group en Akron, Ohio, se reunieron con la investigación oficial del Secretario de Estado de Ohio convocada para investigar el caso de Corsi. afirma que el Dr. Paquette había encontrado evidencia indiscutible de algoritmos secretos codificados en la base de datos oficial de registro de votantes de Ohio de la Junta Electoral del Estado de Ohio con el presunto propósito de facilitar el fraude del voto por correo.
“Este plan aparentemente criminal parece ser obra de agentes de inteligencia clandestinos y deshonestos que subrepticiamente se han incorporado a la Junta Electoral del Estado de Ohio para crear registros de votación falsos casi indetectables que pueden certificarse como votos legítimos por correo en las próximas elecciones presidenciales, incluso aunque se voten ilegalmente”, dijo el Dr. Corsi.
En una reunión de una hora y veinte minutos (originalmente programada para media hora), Corsi y Pacquette presentaron a la oficina del Secretario de Estado de Ohio, Frank LaRose, una serie de diagramas de dispersión de identificación de votantes para varios condados. Corsi y Pacquette dijeron a Gateway Pundit que estos diagramas de dispersión revelaron evidencia innegable de que se habían aplicado fórmulas matemáticas en secreto para crear una asignación criptográfica de los números de identificación de los votantes de la Junta Estatal de Elecciones en Ohio, un hecho previamente desconocido para la Junta Electoral de Ohio.
Cuando Brian Katz, director de la División de Integridad Pública de Ohio, le preguntó a Josh Jaffe, el experto técnico de Ohio SOS, si podía explicar la aparente alteración del algoritmo evidente en los gráficos exhibidos por el Dr. Corsi, el Sr. Jaffe admitió que no tenía explicación de lo que parecía ocurrir. ser números de identificación de votantes en la Junta Electoral de Ohio que fueron generados y controlados mediante fórmulas matemáticas impuestas a la base de datos desde el exterior.
Corsi enfatizó a The Gateway Pundit que Paquette ha encontrado algoritmos secretos similares en las bases de datos oficiales de registro de votantes de la junta electoral estatal en varios estados.
Aquí se ilustran dos diagramas de dispersión que indican que los números de identificación de votantes del condado se asignaron a los números de identificación de votantes estatales para el condado de Marion (cerca de Toledo) de manera diferente al condado de Lucas (que incluye Toledo) en Ohio.
La Figura 1 es un diagrama de dispersión que asigna los números de identificación de votantes del condado de Fairfield, Ohio, a los números de identificación de votantes del estado de Ohio que se mantienen como el número de identificación de votantes oficial del estado de Ohio según los requisitos de la Ley Help America Vote (HAVA) de 2002.
La Figura 1 deja en claro que la Junta Electoral de Ohio asigna legítimamente el número de identificación de votante del condado (CID, eje x) al número de identificación de votante de la Junta Estatal de Elecciones (SID, SID, eje y). En un patrón de línea aproximadamente recta (se espera que se extienda desde el punto de origen del gráfico hasta la esquina superior derecha del gráfico en un patrón de línea recta, lo que sugiere que los votantes que se registran en el condado de Fairfield tienden a obtener SID y CID que coinciden con el orden cronológico de su registro de votantes.
El condado de Fairfield es un condado mayoritariamente rural y escasamente poblado al sur de Licking, con una población del censo de 2020 de 158,921, con un historial de voto republicano. Modificar los CID del condado de Fairfield para dar cabida a registros de votantes fraudulentos que se utilizarán en un plan criminal de votación por correo para “elegir” clientes políticos demócratas sería sospechosamente obvio para cualquier observador profesional experimentado del comportamiento electoral de Ohio.
La Figura 2 es un diagrama de dispersión que asigna los números de identificación de votantes del condado de Lucas, Ohio, a los números de identificación de votantes del estado de Ohio que se mantienen como el número de identificación de votantes oficial del estado de Ohio según los requisitos de la Ley Help America Vote (HAVA) de 2002.
El condado de Lucas es un condado mayoritariamente urbano y más densamente poblado que abarca Youngstown con una población del censo de 2020 de 431,279, con un historial de haber votado por el demócrata Sherrod Brown para el Senado de los EE. UU. (asumió el cargo en 2007) y por el demócrata Tim Ryan para el Senado de los EE. UU. (asumió el cargo en 2023). El condado de Lucas contiene una gran proporción de votantes demócratas, de modo que modificar los CID del condado de Mahoning para acomodar registros de votantes fraudulentos para “elegir” clientes políticos demócratas sería una estrategia razonable (pero altamente ilegal) obvia para cualquier observador profesional experimentado del comportamiento electoral de Ohio.
La Figura 2 deja en claro que la asignación algorítmica (es decir, la aplicación de una fórmula matemática) se ha aplicado desde dentro de la Junta Electoral de Ohio para asignar el número de identificación de votante del condado (CID, eje x) a la Junta Estatal de Elecciones (SID). Número de identificación de elector (SID, eje y) de forma ilegítima. Esto es evidente visualmente en que el patrón de identificaciones de votantes individuales no sigue un patrón de línea recta desde la parte inferior izquierda hasta la parte superior derecha del gráfico. En cambio, el CID se asigna a un grupo de números SID que no guardan relación con la asignación cronológica para coincidir con la fecha de registro. Tampoco hay ninguna lógica aparente en el grupo de SID asignados en un patrón vago “fragmentario” que nuevamente no guarda relación con la asignación cronológica que coincida con la fecha de registro.
La disociación de los números de identificación del registro de votantes de la Junta Electoral del Estado en este esquema criptográfico de Ohio coincide con el mismo primer paso esencial que Paquette descubrió en la alteración algorítmica de la base de datos del registro de votantes del estado de Nueva York en un esquema aparentemente criminal para facilitar el fraude del voto por correo.
Para obtener más información sobre los algoritmos agregados a las bases de datos oficiales de registro de votantes de la junta electoral estatal, visite el sitio web 501(c)3 de Corsi en GodsFiveStones.com .
Original de The Gateway Pundit.
Joana Campos es abogada y editora con más de 10 años de experiencia en la gestión de proyectos de desarrollo internacional, enfocada en la sostenibilidad y el impacto social positivo. Actualmente dirige JC Editorial, donde ha coordinado la edición y distribución de libros de reconocidos autores internacionales y la logística de numerosas giras nacionales. Además, se desempeña como Administradora General en Medicina Integradora, gestionando la clínica y generando proyectos en diversas áreas. Anteriormente, trabajó como abogada corporativa, especializándose en derecho penal y corporativo. Joana es licenciada en Derecho por la Universidad de Guadalajara.
Joana Campos is a lawyer and editor with over 10 years of experience in managing international development projects, focusing on sustainability and positive social impact. She currently leads JC Editorial, where she has coordinated the editing and distribution of books by renowned international authors and managed the logistics of numerous national tours. Additionally, she serves as the General Administrator at Medicina Integradora, overseeing the clinic and generating projects in various areas. Previously, she worked as a corporate lawyer, specializing in criminal and corporate law. Joana holds a law degree from the University of Guadalajara.